2025 年 7 月 5 日，清華大學(xué)軟件學(xué)院、天謀 科技 （北京）有限公司主辦的 2025 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)在北京成功舉辦。

以「下一站：DB + AI」為主題，超 30 位大咖嘉賓，包含中國(guó)工程院院士和來(lái)自清華大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、北京科技大學(xué)、中國(guó)石油大學(xué)等學(xué)術(shù)界權(quán)威專(zhuān)家，攜手中國(guó)商飛、國(guó) 家電 投新源智儲(chǔ)、華潤(rùn)電力等 10 余家企業(yè)代表，圍繞時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) Apache IoTDB* 的自研技術(shù)成果與應(yīng)用落地實(shí)例，探討工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域如何借助 AI 技術(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)融合驅(qū)動(dòng)智能化升級(jí)。

大會(huì)吸引了數(shù)百名企業(yè)用戶(hù)代表和開(kāi)發(fā)者到場(chǎng)交流，現(xiàn)場(chǎng)座無(wú)虛席。另有數(shù)十萬(wàn)名工業(yè) 互聯(lián)網(wǎng) 、數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)軟件從業(yè)者線(xiàn)上參會(huì)，各方反響熱烈。

產(chǎn)學(xué)研共探時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)與 AI 融合新范式

大會(huì)主論壇上，中國(guó)工程院孫家廣院士、中國(guó)信息通信研究院余曉暉院長(zhǎng)致辭。

清華大學(xué)軟件學(xué)院院長(zhǎng)王建民教授在《AI 時(shí)代，從"采數(shù)"到"用數(shù)"的跨越》主題報(bào)告中指出，AI 時(shí)代，軟件開(kāi)發(fā)從 1.0、2.0 邁入了 3.0 時(shí)代，AI 軟件棧也發(fā)生了變化。隨著 AI 技術(shù)的快速發(fā)展，工業(yè)產(chǎn)品正加速向智能聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品升級(jí)，這一變革正在重塑數(shù)據(jù)從采集、存儲(chǔ)到分析應(yīng)用的全鏈路技術(shù)體系。新一代 IoTDB 不僅是一款數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，而是一種工業(yè)端邊云“數(shù)智協(xié)同”體系架構(gòu)，為工業(yè)智能化躍進(jìn)提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。

Apache IoTDB PMC Chair 黃向東全面回顧了時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) Apache IoTDB 2023-2025 年度在技術(shù)創(chuàng)新、國(guó)際化影響、開(kāi)源生態(tài)、行業(yè)賦能四方面取得的重要突破。目前，IoTDB 二進(jìn)制軟件安裝包累計(jì)下載量超 65 萬(wàn)，用戶(hù)規(guī)模超千余家，刷新了數(shù)據(jù)庫(kù)權(quán)威基準(zhǔn)測(cè)試榜單 TPCx-IoT、benchANT 世界紀(jì)錄。“積跬步、至千里”，持續(xù)引領(lǐng)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)落地。

Apache IoTDB PMC 成員、天謀科技 CTO 喬嘉林博士正式發(fā)布 IoTDB 2.0 版本。2.0 版本直面 AI 時(shí)代數(shù)據(jù)管理新需求，以專(zhuān)業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)聯(lián)邦查詢(xún)組件、智能分析組件為核心，創(chuàng)新打造了新一代工業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)智能底座，可滿(mǎn)足工業(yè)監(jiān)控、設(shè)備運(yùn)維、復(fù)雜數(shù)據(jù)治理、定制場(chǎng)景預(yù)測(cè)、異常預(yù)測(cè)等多類(lèi)產(chǎn)業(yè)需求。

清華大學(xué)軟件學(xué)院長(zhǎng)聘副教授龍明盛正式發(fā)布時(shí)序大模型 Timer 3.0 版本（日晷），具有開(kāi)箱即用能力，可在 IoTDB 中直接調(diào)用。3.0 版本遵循時(shí)序預(yù)測(cè)第一性原理，首創(chuàng)自回歸和生成式超融合技術(shù)架構(gòu)，具有泛分布預(yù)訓(xùn)練目標(biāo)優(yōu)化、高效時(shí)序原生特征學(xué)習(xí)、多樣化預(yù)測(cè)結(jié)果生成等關(guān)鍵技術(shù)，并建立了領(lǐng)域首個(gè)萬(wàn)億級(jí)時(shí)序預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，展現(xiàn)出卓越的多領(lǐng)域、多任務(wù)推理能力，并在多個(gè)國(guó)際預(yù)測(cè)基準(zhǔn)上取得優(yōu)異成績(jī)。

中國(guó)商飛試飛公司試飛測(cè)試專(zhuān)業(yè)總師，測(cè)試工程部馮燦部長(zhǎng)詳細(xì)解讀了以 IoTDB 為底座，覆蓋國(guó)產(chǎn)大飛機(jī)多地試飛場(chǎng)景的端、邊、云協(xié)同框架。IoTDB 在機(jī)載側(cè)成功減少 50% 數(shù)據(jù)體量、提升超 10 倍數(shù)據(jù)入云速度，能夠處理超 100 項(xiàng)任務(wù)同步寫(xiě)庫(kù)，并支持試飛外場(chǎng)邊緣云數(shù)據(jù)分析，幫助深化新一代試飛數(shù)據(jù)云化監(jiān)控模式。

國(guó)家電投新源智儲(chǔ)能源發(fā)展（北京）有限公司儲(chǔ)能平臺(tái)運(yùn)營(yíng)事業(yè)部王艷經(jīng)理深入分享了 IoTDB 在 AIOPS-2000 儲(chǔ)能大集控智慧運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的應(yīng)用情況。IoTDB 將百兆瓦儲(chǔ)能全量全時(shí)數(shù)據(jù)采傳存成本降低 90%，云端資源消耗降低 90% 以上，目前已支持接入 39 座電站項(xiàng)目實(shí)施，集成管理 5.7 GWh 大型獨(dú)立儲(chǔ)能電站、新能源配儲(chǔ)、火儲(chǔ)聯(lián)合調(diào)頻等示范項(xiàng)目。

中國(guó)工程院院士孫家廣教授，中國(guó)人民大學(xué)理工處處長(zhǎng)、教育部數(shù)據(jù)工程與知識(shí)工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任杜小勇教授，北京科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院副院長(zhǎng)彭開(kāi)香教授，華潤(rùn)電力技術(shù)研究院副院長(zhǎng)郭為民，中國(guó)石油大學(xué)軟件學(xué)院副院長(zhǎng)吳春雷教授，圍繞“AI 時(shí)代，從產(chǎn)業(yè)一線(xiàn)需求看數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)演進(jìn)”展開(kāi)了圓桌討論。專(zhuān)家們分別從石油、電力、鋼鐵行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求出發(fā)，分析了時(shí)序數(shù)據(jù)在關(guān)鍵行業(yè)的重要意義和 AI 時(shí)代的數(shù)據(jù)管理技術(shù)方向，并對(duì)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展提出了更高的要求和期待。

技術(shù)突破、行業(yè)實(shí)踐與學(xué)術(shù)前沿共繪時(shí)序新圖景

大會(huì)下午的核心技術(shù)分論壇以“融合、智能、開(kāi)放、生態(tài)”為線(xiàn)索，核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)詳細(xì)解析了 IoTDB 在樹(shù)/表融合模型、MCP Server、流計(jì)算框架、跨平臺(tái) TsFile 存儲(chǔ)文件、AINode 微調(diào)大模型能力、生態(tài)集成、系統(tǒng)調(diào)優(yōu)等方向的技術(shù)成果，全面展現(xiàn)了 IoTDB 在“DB+AI”交叉領(lǐng)域的前沿探索。

功能演示區(qū)進(jìn)一步展示了 IoTDB 在 AI 服務(wù)、時(shí)序模型、表模型的最新功能，開(kāi)發(fā)者們能夠沉浸式體驗(yàn)最新的產(chǎn)品功能，現(xiàn)場(chǎng)氣氛活躍。

用戶(hù)案例分論壇呈現(xiàn)了 IoTDB 從中國(guó)制造到走出國(guó)門(mén)的豐富行業(yè)實(shí)踐。中冶賽迪信息技術(shù)（重慶）有限公司高級(jí)架構(gòu)師鄭強(qiáng)，美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司數(shù)據(jù)智能中心總經(jīng)理趙茅，上海電氣儲(chǔ)能系統(tǒng)軟件團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人王權(quán)，西門(mén)子（中國(guó)）有限公司數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)人工智能與邊緣計(jì)算技術(shù)總監(jiān)王超，北京寄云鼎城科技有限公司研發(fā)中心副總經(jīng)理鄧濤，瑞薩電子首席工程師 Stephen Lawrence，VROC.AI 創(chuàng)始人兼 CTO Trevor Bloch 參會(huì)，全面分享了 IoTDB 在能源電力、鋼鐵冶金、油氣開(kāi)采、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、高精尖制造等領(lǐng)域的多元實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和應(yīng)用價(jià)值。

科研學(xué)術(shù)分論壇中，北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院王尚廣院長(zhǎng)，太原理工大學(xué)人工智能系主任王莉教授、哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算學(xué)部副教授丁小歐，重慶大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副教授李瑞遠(yuǎn)，貴州大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院校聘副教授段曉旗，上海大學(xué)機(jī)電工程與自動(dòng)化學(xué)院講師孫衍寧，東南大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院講師林麗，聚焦時(shí)序壓縮、時(shí)序質(zhì)量治理、時(shí)空預(yù)測(cè)、時(shí)空動(dòng)態(tài)感知等熱點(diǎn)方向，圍繞 AI 技術(shù)革新下的數(shù)據(jù)管理前沿技術(shù)展開(kāi)了深度研討，生動(dòng)詮釋了學(xué)術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的深度融合。

從學(xué)術(shù)前沿到產(chǎn)業(yè)落地，從技術(shù)創(chuàng)新到生態(tài)共建，在產(chǎn)業(yè)專(zhuān)家、企業(yè)用戶(hù)與開(kāi)發(fā)者的智慧碰撞中，2025 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)圓滿(mǎn)落幕！未來(lái)，IoTDB 將持續(xù)釋放時(shí)序數(shù)據(jù)價(jià)值，以更強(qiáng)大的實(shí)時(shí)分析能力、更智能的 AI 融合架構(gòu)，真正成為驅(qū)動(dòng)工業(yè)數(shù)字化升級(jí)的核心引擎。下一站，時(shí)序數(shù)據(jù)與 AI 的深度融合，必將開(kāi)啟更廣闊的未來(lái)！

*Apache IoTDB 及 Apache IoTDB 項(xiàng)目標(biāo)志是 Apache 軟件基金會(huì)（The Apache Software Foundation）的注冊(cè)商標(biāo)。