本文來自微信公眾號(hào)： MacTalk ，作者：池建強(qiáng)，題圖來自：AI生成

從標(biāo)題你能看出來，這話題比較有爭(zhēng)議。所以，正式開寫之前，我先說明下：這只是我個(gè)人的判斷，不代表什么確定的事實(shí)。過去這些年，我寫過代碼，也管理過研發(fā)團(tuán)隊(duì)，這兩年創(chuàng)業(yè)做產(chǎn)品，不再寫代碼。所以恰好，我能抽離出來，聊聊 AI 對(duì)于工程師的影響。

恰好是我在 Twitter 上看到 Sahil Latingia 的觀點(diǎn)，他說得更激進(jìn)：

我覺得在未來三年里，軟件工程相關(guān)崗位會(huì)縮減 67% ，薪資也會(huì)被削減 33% 。舉個(gè)例子，原本一個(gè) 36 人的團(tuán)隊(duì)，平均年薪 30 萬美元，以后可能會(huì)被一個(gè) 12 人的團(tuán)隊(duì)取代，而這個(gè)新團(tuán)隊(duì)成員平均年薪 20 萬美元。這種情況以前在金融、新聞和媒體行業(yè)都發(fā)生過。

有人會(huì)問， 67%、33% 的數(shù)據(jù)怎么來的？我也不知道。

我認(rèn)為重要的不是具體的數(shù)據(jù)，而是趨勢(shì)是否會(huì)發(fā)生。過去這段時(shí)間，我個(gè)人也傾向于認(rèn)為未來五年內(nèi)，工程師將會(huì)減少，工資將會(huì)回落的觀點(diǎn)。

你能感覺到吧，現(xiàn)在絕大部分互聯(lián)網(wǎng)公司都過了最快的增長(zhǎng)階段。本來這兩年，隨著互聯(lián)網(wǎng)的增長(zhǎng)停滯，工程師的薪水就已經(jīng)在回落，這是緩慢發(fā)生的趨勢(shì)。但沒想到的是，AI 技術(shù)正以另外一種方式加速這種趨勢(shì)。

目前為數(shù)不多的、真正能讓 AI 游刃有余的場(chǎng)景是寫代碼。AI 技術(shù)飛躍，首當(dāng)其沖的將是軟件行業(yè)。我知道很多工程師會(huì)說：“你是不是沒用過 Cursor？信口開河？AI 能做的事情很少，還老出錯(cuò)。怎么可能替代人？”

不不，恰好是因?yàn)槲矣眠^，我看了 Cursor Composer 才更加堅(jiān)信這種判斷。我知道，如果只以Cursor 現(xiàn)在的能力來看，它肯定還有很大的局限性?？晌覀円靼椎氖?， 2025 年剛剛開始，DeepSeek R1 剛剛發(fā)布，這才哪到哪？

我之前做過統(tǒng)計(jì)。美國(guó)市場(chǎng)上，AI 編程賽道創(chuàng)業(yè)公司拿到了 30 億美金的融資，除了 Cursor 外，還有好幾個(gè)公司在做底層的模型，目前還沒發(fā)布產(chǎn)品。那幫人的履歷很好，手里的子彈也很多，估計(jì)在憋大招。所以，我猜今年大概率會(huì)有比 Cursor 更強(qiáng)的產(chǎn)品冒出來，然后一舉成名天下知。

AI 的編程能力，會(huì)在今年進(jìn)一步大幅提升。這是我的暴論。也許，當(dāng) 2030 年的工程師看到 2024 年的代碼提交記錄，可能就像現(xiàn)代工程師參觀蒸汽機(jī)車車間——他們無法想象前輩們?cè)H手操作每個(gè)機(jī)械零件。

更魔幻的是，我們正站在這個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)的開端。

從數(shù)據(jù)的視角你也能看到，去年，AI 編程相關(guān)的公司增長(zhǎng)也都比較好。Cursor， 21 個(gè)月 ARR 從 0 到 1 億美元。Bolt， 2 個(gè)月內(nèi) ARR 從 0 到 2000 萬美元。Lovable， 2 個(gè)月內(nèi)從 0 到 1000 萬美元。雖然后面兩個(gè)，并非直接面向程序員，但多少能反映趨勢(shì)。

今天早上 Sam Altman 發(fā)過一篇博客。里面提到了類似的話題：

“未來的 AI Agent 能夠完成大部分經(jīng)驗(yàn) 3～5 年的頂級(jí)公司軟件工程師可以完成的任務(wù)，但任務(wù)時(shí)長(zhǎng)限制在幾天內(nèi)。它不會(huì)有突破性的創(chuàng)新想法，需要大量的人類監(jiān)督和指導(dǎo)，在某些方面表現(xiàn)出色，同時(shí)在某些意想不到的地方表現(xiàn)較差。盡管如此，它仍可以被視作一名真實(shí)但相對(duì)初級(jí)的同事。”

我認(rèn)為他的觀點(diǎn)已經(jīng)很客觀了。AI 和人的關(guān)系絕對(duì)不是簡(jiǎn)單替代。而是 AI 會(huì)提升單個(gè)工程師的開發(fā)效率，而后個(gè)體的效率高了之后，企業(yè)就不再需要那么多工程師。之前 10 個(gè)人干的活，現(xiàn)在 5 個(gè)人就能干。歸根到底，是人借助工具替代人。

有人比較樂觀，他覺得也許隨著 AI 的發(fā)展，企業(yè)的軟件開發(fā)需求會(huì)進(jìn)一步大規(guī)模增長(zhǎng)。這個(gè)無法論證，我的直覺是會(huì)增長(zhǎng)，但每年也就 5%，不會(huì)是 50% 這種幅度。

一個(gè)工程師朋友告訴我，不可能，絕對(duì)不可能，畢竟工程師每天最多只有 40% 的時(shí)間在寫代碼，其他時(shí)間都是和產(chǎn)品經(jīng)理溝通需求，設(shè)計(jì)方案。他很激動(dòng)。我的邏輯是這樣：

第一，溝通需求，設(shè)計(jì)方案的工作，AI 也在介入。第二，當(dāng)個(gè)體的效率提升之后，研發(fā)團(tuán)隊(duì)可以真正實(shí)現(xiàn)貝佐斯一直提倡的“兩個(gè)披薩原則”。一個(gè)小團(tuán)隊(duì)， 5 個(gè)人左右，就能夠搞定一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的產(chǎn)品需求，人少了，溝通效率也會(huì)進(jìn)一步提升。在大廠的人都知道，會(huì)議多的原因就是人多。

吳恩達(dá)曾在上個(gè)月寫了個(gè)帖子，他認(rèn)為未來產(chǎn)品經(jīng)理將會(huì)變得更重要。因?yàn)樵?AI 的幫助下，工程師可以更快地交付需求。這時(shí)候，能夠拿主意決定做什么樣的產(chǎn)品，以及怎么設(shè)計(jì)交互，怎么做取舍的人，會(huì)更稀缺。

說白了，就是審美、判斷力和商業(yè)思維會(huì)越來越重要。

本文來自微信公眾號(hào)： MacTalk ，作者：池建強(qiáng)