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自然語言處理
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自然語言處理的相關報道 本頁是關于(自然語言處理)的所有博文,按照時間倒序展現。實時更新。
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第
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頁
云知聲4篇論文成果入選自然語言處理頂會ACL 2025,大模型研究再獲突破
砍柴網
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1月前
近日,第63屆國際計算語言學年會ACL 2025(Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics,簡稱ACL)論文接收結果正式公布。云知聲在此次國際學術盛會中表現卓越,共有4篇論文被接收,其中包括2篇主會論文(Main Paper)和2篇F
2024 年中國人工智能之自然語言處理(NLP)技術洞察
砍柴網
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6月前
1、行業定義及發展歷程自然語言處理(NLP)技術是人工智能的一個分支領域,專注于計算機與人類自然語言間的交互研究,旨在使計算機具備理解、生成與處理人類語言(涵蓋文本與語音形式)的能力。NLP 作為一種集計算機科學、人工智能和語言學于一體的交叉技術,具有多樣化、跨學科性、復雜性、交互性和不斷變化性的特點。自然語言處理(N
GPT 爆發背后:自然語言處理的 20 年動蕩
砍柴網
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2年前
?又一次,GPT-4 斂住所有老牌科企的光彩。在 ChatGPT 被譽為范式轉變之作的第 3 個月,谷歌推出 PaLM-E 視覺語言模型 ( VLM ) 。功能上,除去讓 AI 獲得理解文字、圖片的能力外,額外增添了輸出指令生成機器人行動計劃的控制回路。谷歌顯然急了。在 OpenAI 和微軟的左右夾擊下,他直接甩出大招
出門問問3篇論文獲自然語言處理和人工智能國際會議錄用發表
砍柴網
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2年前
7月15-17日,2022年第三屆自然語言處理與人工智能國際會議(NLPAI 2022)于成都四川大學舉辦。繼出門問問語音情感合成論文入選全球語音領域頂級會議 INTERSPEECH 2022后,出門問問語音團隊的3篇論文再次被NLPAI錄用發表。NLPAI會議旨在為世界各地的研究學者,工程師和科學家提供一個自然語言處
在商業場景下,自然語言處理如何聯動決策智能共同發展?
雷鋒網
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3年前
在劉杰看來,如何將企業價值拆解為人的價值,再抽象為“溝通”技術,分為四步:理解、共情、表達、策略。落地到具體的產品中,即四種技能:更理解人、懂得共情、更人性化的表達、懂得說話策略。 在前不久容聯云舉辦的 「 AI有心 決策有智 」的AI商業大會上,AI科技評論對話到容聯云AI科學院院長劉杰
國雙自然語言處理技術持續得到行業認可,第六次受邀亮相NLPCC 學術大會
砍柴網
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3年前
10月13-17日,國內自然語言處理領域的頂級會議之一——2021年國際自然語言處理與中文計算會議(NLPCC 2021)在山東省青島市舉行。作為本次學術大會的受邀嘉賓,國雙攜最新的技術成果參會并展示成果,與參會的產學研各界人士進行了深度交流與探討。CCF國際自然語言處理與中文計算會議(NLPCC)是CCF自然語言處理
達觀數據攜手CCF舉辦第五屆“達觀杯”自然語言處理文本分類競賽 開賽報名中!
產品壹佰
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3年前
作為國內領先的智能文本處理企業,達觀數據主辦發起“達觀杯”人工智能算法競賽,每年一屆,至今已成功舉辦四屆。2021年,在CCF(中國計算機學會)自然語言處理專業委員會的特別支持下,第五屆“達觀杯”于7月正式拉開帷幕。本屆“達觀杯”為自然語言處理算法競賽,圍繞“基于大規模預訓練模型的風險事件標簽識別”的主題展開,積極推動
貪心科技 “自然語言處理”技術沙龍,線下活動圓滿結束
砍柴網
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4年前
6月26日,貪心 科技 在北京舉辦了以“自然語言處理”為主題的線下技術沙龍,本次分享的方向為:智能對話在直播電商中的落地與應用?;顒友埩酥袊茖W技術大學碩士、對話系統領域專家王老師,作為主講嘉賓,和在場人員一起交流探討,共同分享關于“自然語言處理”這個主題下的真知灼見。 王老師,中國科
產品經理如何入門自然語言處理(NLP)?
產品壹佰
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4年前
自然語言處理,顧名思義即自然語言處理的技術,通常用縮寫NLP指代。各類產品經理日常的工作中,會遇到大量自然語言處理的應用場景。以智能推薦為例,在待推薦物文本分類、主題分類等場景中都會用到。本篇以產品經理的視角,談談如何入門自然語言處理。 統計模型 很多大牛對人工智能的抨擊在于,認為人工智能只是統計學,并不是
百度與鵬城實驗室成立“自然語言處理聯合實驗室”
砍柴網
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4年前
4月16日,百度與鵬城“自然語言處理聯合實驗室”簽約暨揭牌儀式在鵬城實驗室舉行。 中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文出席儀式并致辭,鵬城實驗室人工智能研究中心主任李革教授和百度集團首席技術官王海峰代表雙方介紹了聯合實驗室前期籌備情況并簽署協議。隨后,雙方領導共同為聯合實驗室揭牌。聯合實驗室的成立表明百度與鵬城實驗室將聯
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美能華童先明:自然語言處理應用領域仍是一片藍海
想要用好自然語言處理技術,先要克服這些困難!
比起自然語言處理和自動駕駛,這項技術可能賺錢更快
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