題圖來(lái)自：視覺(jué)中國(guó)

在1987年，在當(dāng)時(shí)還是遠(yuǎn)郊的武漢東湖，中國(guó)第一家孵化器武漢東湖創(chuàng)業(yè)中心誕生了。自此直至2000年左右，政府機(jī)構(gòu)提供優(yōu)惠政策→孵化器機(jī)構(gòu)低價(jià)拿地→出租給創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)做二房東的邏輯進(jìn)行了幾十年，到后期也出現(xiàn)了一些房租減免、稅務(wù)優(yōu)惠等等政策，但本質(zhì)上販?zhǔn)鄣倪€是辦公場(chǎng)所+物業(yè)這一商品。

這一情況在2010年左右開始改變，自從“雙創(chuàng)”口號(hào)開始喊響，孵化器由以往的政府機(jī)關(guān)主導(dǎo)演變成了“遍地開花”。同時(shí)孵化器的形式和功能也發(fā)生了天翻地覆的變化。孵化器、加速器、創(chuàng)客咖啡、眾創(chuàng)空間等等多種形式共存，最主要的，孵化器提供的不僅僅是一個(gè)工位，而是投融資、項(xiàng)目路演、創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)甚至經(jīng)歷背書等等多種服務(wù)。這時(shí)的泛孵化器們，已經(jīng)開始販賣機(jī)會(huì)、人脈和增值服務(wù)。

今年三月，硅谷知名孵化器Y Combinator在官方微博上宣布要成立一個(gè)垂直的小組，專門面向人工智能公司。到了八月，YC夏季路演開場(chǎng)，已經(jīng)出現(xiàn)了不少人工智能企業(yè)，前段時(shí)間被百度收購(gòu)的渡鴉科技，也曾經(jīng)到Y(jié)C渡過(guò)金。

于是今天，我們把目光放到人工智能企業(yè)的孵化器上，看看這個(gè)行業(yè)存在哪些可能。

人工智能來(lái)了，為什么孵化器大軍頻頻噤聲？

首先，我們簡(jiǎn)單的看了一下中國(guó)有哪些孵化器專注于人工智能。

名單不長(zhǎng)，有駿一孵化器人工智能產(chǎn)業(yè)園、萬(wàn)象人工智能研究院、Zeroth.ai（中國(guó)香港，面向亞洲）、北人亦創(chuàng)、億石等等。當(dāng)然，還有聯(lián)想之星的Comet Labs，不過(guò)Comet Labs是面向全球篩選項(xiàng)目，在這里不能算作一個(gè)典型的案例。

可目前被廣為人知的泛人工智能企業(yè)，卻少有出自以上的人工智能孵化器。隨便找?guī)讉€(gè)企業(yè)為例：科大訊飛，出身于中科大；商湯科技，出自高校實(shí)驗(yàn)室，在學(xué)術(shù)上獲得建樹后拿到千萬(wàn)級(jí)A輪融資；格靈深瞳創(chuàng)始人在美國(guó)的家中弄了個(gè)實(shí)驗(yàn)室，回國(guó)不到一年就拿到大筆融資……倒是創(chuàng)新工場(chǎng)聚集了不少人工智能企業(yè)，知名的有曠視（Face++）、第四范式等等。

可以看出，正在誕生于孵化器，或者說(shuō)極大受益于孵化器的人工智能企業(yè)少之又少。在這些獨(dú)立企業(yè)之外，還有更多人工智能項(xiàng)目誕生于BAT內(nèi)部。對(duì)比和我國(guó)數(shù)目龐大的孵化機(jī)構(gòu)，這個(gè)數(shù)字是不成比例的。

為什么呢？從以上案例可以簡(jiǎn)單的分析一下。

和雙創(chuàng)時(shí)期孵化器中風(fēng)行的O2O、電商、共享經(jīng)濟(jì)等等模式創(chuàng)新不同，人工智能類型的企業(yè)屬于技術(shù)創(chuàng)新。以上種種企業(yè)，初始團(tuán)隊(duì)基本都是技術(shù)出身，還多為機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等領(lǐng)域尖端人才，游走于高校實(shí)驗(yàn)室，而不僅僅是個(gè)碼農(nóng)。高端技術(shù)作為一種稀缺資源，自然不會(huì)缺少孵化器提供的“人脈和機(jī)會(huì)”。

頂層的企業(yè)、資方直接壟斷了大量技術(shù)人才，可省下的團(tuán)隊(duì)，對(duì)孵化器的需求也不高。大部分棲身于孵化器的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)做的都是2C業(yè)務(wù)，開發(fā)、設(shè)計(jì)、小范圍種子用戶的累積等等，總之項(xiàng)目起步階段的人力成本較高，需要孵化器提供組織化運(yùn)營(yíng)輔助。目前大多數(shù)人工智能項(xiàng)目走的都是2B的技術(shù)流，在人工智能整體發(fā)展勢(shì)頭處于萌芽時(shí)期時(shí)，需要的就是像李開復(fù)那樣能用盡方法為產(chǎn)業(yè)站臺(tái)的人，創(chuàng)新工場(chǎng)能收攬一眾大將也就不意外了。

人工智能創(chuàng)業(yè)者：我要的你給不了

首先我們要來(lái)看看，人工智能企業(yè)對(duì)于孵化器有著怎樣的需求。

首先，自然是和其他行業(yè)都一樣的：辦公場(chǎng)地、財(cái)務(wù)、法務(wù)的代理，最好還要有定期的分享會(huì)和路演。

其他的，則是很多特殊需求。

比如說(shuō)，每個(gè)初創(chuàng)企業(yè)都需要降低成本，普通互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或許更在意房租、人力、市場(chǎng)推廣上的成本，而對(duì)于人工智能項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，負(fù)擔(dān)最重的很有可能是硬件成本和數(shù)據(jù)成本。像是搭建幾臺(tái)適用于機(jī)器學(xué)習(xí)的工作站、有利于開發(fā)的付費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)等等。

又比如在媒體合作這件事上，以往經(jīng)常是一個(gè)資本旗下的孵化器帶著一眾媒體，項(xiàng)目進(jìn)了孵化器有如拜了山頭，接來(lái)下由媒體造勢(shì)宣傳，為其“加速”。而換成人工智能項(xiàng)目，與其匹配的垂直媒體本來(lái)就不多，與孵化器合作更少。項(xiàng)目與媒體溝通成本極大，孵化器不單單無(wú)法幫團(tuán)隊(duì)解讀技術(shù)，反而有可能用媒體尬吹造勢(shì)那老一套把項(xiàng)目捧殺。

更重要的，像是創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師、定期交流等等孵化器必備的活動(dòng)，面對(duì)新興技術(shù)，孵化器方面自身也是一頭霧水，沒(méi)法給予更多的指導(dǎo)，說(shuō)到底，孵化器應(yīng)該像一個(gè)教授帶著一起做項(xiàng)目，如果這個(gè)項(xiàng)目教授自己都沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)，在學(xué)術(shù)水平比學(xué)生還差，空有一筆項(xiàng)目資金和實(shí)驗(yàn)室也是行不通的。

最后就成了如今的現(xiàn)狀：尖端人才被收割殆盡，分布于BAT和資本布局之中，無(wú)法與孵化器形成比配的互助關(guān)系。非尖端人才開啟人工智能創(chuàng)業(yè)的門檻過(guò)高，對(duì)于他們，孵化器無(wú)法提供技術(shù)指導(dǎo)等等關(guān)鍵性輔助。

這種情況下，我們開始疑惑，是不是人工智能創(chuàng)業(yè)根本不適用孵化器這種機(jī)制？如果是，那結(jié)果將是非常可怕的。巨頭和資本壟斷關(guān)鍵性人才，人工智能相關(guān)技術(shù)無(wú)法普及化，對(duì)于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和行業(yè)整體的生長(zhǎng)都是不健康的。

不過(guò)我們依然認(rèn)為未來(lái)會(huì)誕生優(yōu)秀的、適用于人工智能產(chǎn)業(yè)的垂直孵化器，今天我們要討論的，就是如何破局。

那些成功的人工智能孵化器都做了什么？

先讓我們來(lái)看看入選了TechCrunch全球機(jī)器智能領(lǐng)域風(fēng)投機(jī)構(gòu)Top15的Comet Labs是怎么做的。

首先，Comet Labs在全球都覆蓋了業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)，尤其是中國(guó)、美國(guó)、日本和以色列等等位于科技潮頭的國(guó)家及地區(qū)。此外，從2010年就開始投資人工智能領(lǐng)域的Comet Labs還有研究、資訊業(yè)務(wù)。同時(shí)Comet Labs與產(chǎn)業(yè)的聯(lián)系較為緊密，經(jīng)常與垂直行業(yè)共同打造人工智能行業(yè)相關(guān)競(jìng)賽。還包括提供一些行業(yè)沙龍、線上線下的分享、配套媒體服務(wù)等等。

在Comet Labs的案例中，可以被國(guó)內(nèi)孵化復(fù)制的他們和產(chǎn)業(yè)緊密的聯(lián)系。就像Comet Labs總經(jīng)理薩曼在訪談中提到的一樣，人工智能項(xiàng)目很多時(shí)候都和傳統(tǒng)行業(yè)緊密相連，比如智慧農(nóng)業(yè)、智慧安防等等，可大多數(shù)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的團(tuán)隊(duì)都是技術(shù)背景，對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的了解不夠。如果去花大力氣了解產(chǎn)業(yè)，會(huì)耗費(fèi)團(tuán)隊(duì)太多時(shí)間精力。可如果對(duì)產(chǎn)業(yè)不夠了解，又會(huì)式項(xiàng)目流于概念，失去了落地場(chǎng)景，很容易落得沒(méi)人買單的下場(chǎng)。

Comet Labs做了兩件事，第一是聚合技術(shù)，第二是拉近技術(shù)和產(chǎn)業(yè)間的距離。

聚合技術(shù)，指的是把適用于某一產(chǎn)業(yè)的不同技術(shù)團(tuán)隊(duì)聚合在一起。其實(shí)在泛人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上，很多團(tuán)隊(duì)都在專攻一個(gè)非常垂直領(lǐng)域的技術(shù)。比如以色列的一個(gè)團(tuán)隊(duì)，專門研究無(wú)人駕駛的上下坡控制。中國(guó)也有很多類似的團(tuán)隊(duì)，單打獨(dú)斗難以發(fā)揮出最大價(jià)值，組合起來(lái)卻可以極大的賦能產(chǎn)業(yè)，這時(shí)孵化器就可以承擔(dān)這個(gè)“撮合者”的角色。Comet Labs就曾把做輪式小車的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)、做機(jī)械手臂的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)、做衛(wèi)星遙感的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)打包在一起，推向農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)企業(yè)。

拉近技術(shù)和產(chǎn)業(yè)之間的距離，就是讓可能成為人工智能項(xiàng)目的傳統(tǒng)企業(yè)，和人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者熟悉彼此。把傳統(tǒng)企業(yè)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)赤裸的剖開，讓創(chuàng)業(yè)者了解他們可以怎樣用技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)，更讓傳統(tǒng)企業(yè)清楚的看到技術(shù)革新能為自己帶來(lái)多少收益。像在上文中出現(xiàn)的“打包售賣”，就是出現(xiàn)在Comet Labs為美國(guó)藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)制定的挑戰(zhàn)賽中，比賽的目的，是用技術(shù)判斷什么樣的藍(lán)莓是適合采摘，和如何更低成本的采摘這些藍(lán)莓。整個(gè)過(guò)程中，創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)和產(chǎn)業(yè)都能收益，一個(gè)找到了技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景，另一個(gè)則用技術(shù)結(jié)果了以往難以解決的問(wèn)題。

目光收回國(guó)內(nèi)，投出了Face++的創(chuàng)新工場(chǎng)也算是個(gè)典型的例子。

創(chuàng)新工場(chǎng)的人工智能工程院不僅僅是靠李開復(fù)在各種公開場(chǎng)合為人工智能“代言”，也承擔(dān)了很多有益于大眾人工智能創(chuàng)業(yè)者的工作。比如在國(guó)內(nèi)尖端人工智能人才如此緊缺的情況下，創(chuàng)新工場(chǎng)引入了多位技術(shù)背景高管：前Google資深工程師王詠擔(dān)任工程院副院長(zhǎng)兼技術(shù)副總裁，前微軟研究院主管研究員王嘉平擔(dān)任副院長(zhǎng)兼投資總監(jiān)，曾在微軟和Twitter任職的全棧工程師施曉晗任工程院數(shù)據(jù)科學(xué)副總裁。

就像上一篇文章中說(shuō)的一樣，當(dāng)人才被大公司壟斷，孵化器就很難為創(chuàng)業(yè)者“傳道受業(yè)解惑”，甚至也沒(méi)法為投資者分辨項(xiàng)目中技術(shù)的價(jià)值。為了招攬人才，創(chuàng)新工場(chǎng)還從娃娃抓起，和國(guó)內(nèi)高校合作建設(shè)人工智能相關(guān)課程，并積極和教育機(jī)構(gòu)合作，構(gòu)建起從學(xué)習(xí)到創(chuàng)業(yè)的完整鏈條。不管是把更多人才和技術(shù)引入創(chuàng)業(yè)群體，還是幫助投資人把關(guān)項(xiàng)目，都是在促進(jìn)著人工智能創(chuàng)業(yè)生態(tài)向更好的方向發(fā)展，這一切比李開復(fù)為人工智能振臂高呼更有價(jià)值。

孵化器人工智能轉(zhuǎn)型指北

綜合，我們可以給出孵化器們一點(diǎn)不負(fù)責(zé)任的人工智能轉(zhuǎn)型意見。

1、更多的連接產(chǎn)業(yè)。

上一次技術(shù)幫助提高企業(yè)產(chǎn)能，可能還是IT時(shí)代的信息化浪潮。時(shí)隔這么久，企業(yè)也做好了擁抱新技術(shù)的準(zhǔn)備，只是其中需要有人為人工智能技術(shù)祛魅，讓企業(yè)明白如何讓這些技術(shù)為我所用。現(xiàn)在有很多企業(yè)都會(huì)舉辦黑客松，召集技術(shù)人才尋找自身技術(shù)漏洞，或者挑戰(zhàn)現(xiàn)有的技術(shù)框架。

滴滴就曾舉辦過(guò)大數(shù)據(jù)算法大賽，通過(guò)開放國(guó)內(nèi)真實(shí)出行數(shù)據(jù)，向外征集更好的解決方案。寶潔也曾舉辦過(guò)黑客松，目的是查漏補(bǔ)缺，更好的保護(hù)自身數(shù)據(jù)安全。其實(shí)孵化器完全可以承擔(dān)起這些工作，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)/企業(yè)開設(shè)類似的比賽，幫助技術(shù)創(chuàng)業(yè)者“練兵”，幫助他們?yōu)榧夹g(shù)找到更多的應(yīng)用場(chǎng)景。

2、開放數(shù)據(jù)和硬件租賃服務(wù)

從滴滴開放數(shù)據(jù)做算法大賽也能看出，“真實(shí)數(shù)據(jù)”這種東西，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)可能是一種無(wú)意義的累積，可卻被人工智能創(chuàng)業(yè)者看做肥沃的土壤。孵化器大可以為旗下項(xiàng)目締造合作關(guān)系，傳統(tǒng)項(xiàng)目將數(shù)據(jù)開放給人工智能項(xiàng)目，人工智能項(xiàng)目再用技術(shù)賦能傳統(tǒng)項(xiàng)目。

同時(shí)，面對(duì)硬件、云計(jì)算資源成本高昂的情況，孵化器可以和硬件廠商建立合作關(guān)系，以租賃、共享等等方式幫助創(chuàng)業(yè)者分擔(dān)這些成本，甚至代替以往“房租入股”的玩法，嘗試一下“硬件入股”，或許都會(huì)是不錯(cuò)的選擇。

3、用更多的方式培養(yǎng)人才

最后一點(diǎn)，也是最重要、最迫切的——人才。這里要分為兩點(diǎn)，一點(diǎn)是技術(shù)口人才的引入，另一點(diǎn)則是非技術(shù)人才的技術(shù)素養(yǎng)培育。

技術(shù)口人才引入不用多說(shuō)，雖然頂端人才已經(jīng)被收割，但現(xiàn)在已經(jīng)有一些高校開啟了機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能等等相關(guān)專業(yè)，盡早開啟企校聯(lián)合，將自己建立成實(shí)習(xí)基地等等，幫助項(xiàng)目對(duì)接人才。

其實(shí)對(duì)于非技術(shù)人才的技術(shù)素養(yǎng)培育往往更為重要，以前在招聘時(shí)，常常會(huì)出現(xiàn)HR和程序員無(wú)法交流的尷尬。在人工智能領(lǐng)域這種情況往往更為突出，HR、市場(chǎng)等等非技術(shù)口對(duì)于技術(shù)不夠了解，而技術(shù)本身又是企業(yè)的價(jià)值所在。最后就導(dǎo)致了企業(yè)的市場(chǎng)公關(guān)、招聘等等工作難以順利進(jìn)行。孵化器可以承擔(dān)起對(duì)非技術(shù)口員工的科普責(zé)任，定期舉辦沙龍，幫助這些人更好的適應(yīng)人工智能項(xiàng)目的特殊性。

自從《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布之后，不少人都在翹首以待，等著有關(guān)人工智能創(chuàng)業(yè)的更多優(yōu)惠政策，想必其中會(huì)有不少孵化器企業(yè)。

我們常問(wèn)，為什么中國(guó)出不了YC那樣讓世界創(chuàng)業(yè)者趨之若鶩的孵化器？或許，其中的原因就有，當(dāng)國(guó)家為某一行業(yè)提出優(yōu)惠政策時(shí)，孵化器們就能率先獲得“低價(jià)拿地、低價(jià)租賃”這些好處，搖身一變成了地產(chǎn)商和二房東，不愿再耗費(fèi)精力為創(chuàng)業(yè)者提供更多服務(wù)。

如果未來(lái)真的有針對(duì)于人工智能創(chuàng)業(yè)的優(yōu)惠政策，我們想對(duì)孵化器們說(shuō)，該是創(chuàng)業(yè)者的，請(qǐng)還給創(chuàng)業(yè)者。留給你們的機(jī)會(huì)，其實(shí)更多。

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