伴隨著Sam Altman的回歸，由OpenAI董事會引發的鬧劇也逐漸平息。不難看出，人工智能過快的前進速度已經為企業與行業帶來多方面的挑戰……

從技術實施到戰略規劃再到全球合規問題，生成式AI技術的未來已經走到了需要更為深入的解決方案的地步。近日，德勤中國與亞馬遜云科技共同宣布創建生成式AI聯合實驗室。旨在整合技術和戰略咨詢的專業優勢，以解決生成式AI技術在業務應用中所面臨的多重問題，促進其在企業中的全面應用和持續發展。在這個合作的框架下，“1+3”的理念將成為雙方緊密協作的基石，旨在釋放生成式AI的巨大潛力并推動技術創新。

聯合實驗充分利用亞馬遜云科技的全新托管生成式AI服務和機器學習服務，并且公布了三個首批解決方案。首先是基于大語言模型的智能BI解決方案，能夠實現自然語言到SQL查詢語言的轉換，使非專業人員也能輕松獲取所需數據。其次是生成式AI知識管理解決方案，通過大語言模型構建企業知識平臺，助力企業快速部署知識問答或檢索系統，提升員工滿意度。值得一提的是，德勤與亞馬遜云科技還推出了大語言模型運維平臺（LLMOps），采用Amazon SageMaker作為模型訓練和推理平臺，實現客戶自助對大語言模型調優工作的流程化管理，從而提高模型迭代效率。

德勤中國副首席執行官、德勤中國首席戰略官兼德勤中國管理咨詢首席執行官戴耀華表示，聯合實驗室對生成式AI應用場景的探索已初見成效，首先將解鎖“基于問答的知識獲取”和“內容自動生成”兩大應用場景，隨后將不斷探索更為復雜的“人機互動式協作”等應用場景，。

“數量<質量”，大模型需要更多創新

據了解，目前我國大模型市場中已經有超過200家企業和大模型，相較全球人工智能發展規模更為龐大，因此對于算力和數據的需求也更高。行業中也不斷涌現出對于“卷規模”、“卷算力”現象的擔憂。

對此 德勤中國管理咨詢云服務領導合伙人及人工智能與數據服務副領導合伙人孫曉臻表示，龐大的大模型市場規模對提高行業創新的欲望是一個積極的信號，但在大模型領域，僅依靠低水平的重復去追求規模將難以被市場接納。

孫曉臻強調創新不能僅僅依賴于模型規模的競爭，而應該從更多的維度出發。這意味著創新者需要在技術發展的同時，注重多元化的探索，涵蓋更廣泛的領域和應用場景。通過關注廣泛跟廣泛行業和應用場景，不僅有助于拓展創新者的視野，更能夠促使人工智能技術在不同行業、不同領域的深度應用，發揮其潛在的廣泛價值。因此，超越對規模的單一追求，將創新的焦點放在多維度的探索上，有助于推動人工智能技術更全面、更有深度地融入社會和產業。

生成式AI進入新階段，把握技術機遇成關鍵指標

隨著模型規模、商業化、生成方式的逐漸迭代提升，大模型的發展路徑將面臨更多的挑戰和風險。亞馬遜云科技大中華區技術專家團隊總監王曉野強調了生成式AI在各行各業中的潛在益處。他指出，從長期來看，幾乎所有行業都能從實驗室中受益。然而，為了更迅速地應對當下的挑戰，亞馬遜云科技選擇與德勤中國成立聯合實驗室，在短期內針對特定場景進行集中力量，以實現縮短周期。特別關注成本、安全合規等方面的挑戰。

他認為企業在把握技術機遇的過程中包含三個關鍵維度。首先，通過生成式AI改善用戶體驗是其中之一，通過亞馬遜自身的用戶評論模型總結案例，以此來改善用戶體驗。其次，強調生成式AI在提升員工生產力和創造力方面的潛力。第三個關鍵維度是優化業務流程，使企業內部更高效。從文本到SQL智能化的數據分析，再到智能化的企業知識助力，這都是幫助企業提效的方法。

除此之外，王曉野呼吁企業不應盲目嘗試所有場景，而是要明智選擇適合的場景。并且充分利用可用工具也顯得至關重要。亞馬遜云科技將為企業帶來強大的數據管理能力，幫助企業更高效地處理數據、進行分析，從而更好地支持生成式AI的應用。與此同時，選擇合適的伙伴也成為成功應用生成式AI的關鍵一環，無論是基礎合作伙伴還是整個項目實施過程中的合作伙伴。

大模型之家認為，德勤中國與亞馬遜云科技生成式AI聯合實驗室的成立，為技術和戰略咨詢的融合提供了契機。以”1+3″的理念為基礎，釋放生成式AI的潛力，推動技術創新，促進其在企業中的廣泛應用和持續發展。

在生成式AI進入新階段的同時，把握技術機遇成為關鍵指標。企業要明智選擇適合的場景，并充分利用可用工具，選擇合適的伙伴，以確保生成式AI技術的成功應用。在不斷面臨挑戰和風險，行業需要超越規模的單一追求，從更多維度出發，注重多元化的探索，以推動人工智能技術更全面、更深度地融入社會和產業。