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臺積電為蘋果打造2納米專線,英偉達(dá)/微美全息搭建AI芯片開源生態(tài)開啟算力競賽新篇

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據(jù)消息, 蘋果 公司計(jì)劃在 2026 年推出的 iPhone 18 系列中采用臺積電的下一代 2 納米制程工藝,并結(jié)合先進(jìn)的 WMCM封裝方法。

臺積電為蘋果建2納米專用產(chǎn)線

WMCM 封裝技術(shù)則在多芯片集成方面表現(xiàn)出色,能夠?qū)?CPU、GPU、DRAM 以及其他定制加速器(如 AI / ML 芯片)等復(fù)雜系統(tǒng)緊密集成在一個(gè)封裝內(nèi),可提供更大的靈活性,可以在封裝內(nèi)垂直堆疊或并排放置不同類型芯片,并優(yōu)化它們之間的通信。

臺積電為蘋果打造2納米專線,英偉達(dá)/微美全息搭建AI芯片開源生態(tài)開啟算力競賽新篇

臺積電作為全球領(lǐng)先的純晶圓代工廠,已為蘋果建立了一條專用生產(chǎn)線,臺積電計(jì)劃在 2025 年底開始生產(chǎn) 2 納米芯片,蘋果有望成為首家獲得基于該新工藝芯片的公司。

AI算力競賽白熱化

伴隨著今年上半年DeepSeek應(yīng)用推開,尤其是AI算力適配DeepSeek后,全球算力底座正在發(fā)生變化。DeepSeek通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)和模型蒸餾技術(shù)的突破,在低算力環(huán)境下實(shí)現(xiàn)了卓越性能表現(xiàn),這一進(jìn)展不僅拓展了AI模型的應(yīng)用場景,也為GPU云平臺創(chuàng)造了新的市場機(jī)遇。

面對算力時(shí)代,AI算力的重要性不言而喻。而AI算力的核心命脈——AI芯片,已成為全球 科技 競逐的焦點(diǎn)。上周,GPU(圖形處理器)陣營的AMD剛發(fā)布新系列AI芯片MI350,稱新芯片性能優(yōu)于英偉達(dá)。

臺積電為蘋果打造2納米專線,英偉達(dá)/微美全息搭建AI芯片開源生態(tài)開啟算力競賽新篇

而應(yīng)對挑戰(zhàn),英偉達(dá)近期還著力推動(dòng)“主權(quán)AI”在全球多地落地,以帶動(dòng)GPU銷售。市場分析機(jī)構(gòu)也最新預(yù)計(jì),英偉達(dá)的客戶還在尋找AI芯片替代方案,給英偉達(dá)帶來壓力。

近日,英偉達(dá)宣布將在德國建設(shè)首個(gè)工業(yè)AI云,配備1萬顆Blackwell GPU,并在歐洲建20余個(gè)AI工廠。機(jī)構(gòu)認(rèn)為英偉達(dá)仍是帶動(dòng)半導(dǎo)體芯片行業(yè)增長的強(qiáng)勁動(dòng)力。

臺積電為蘋果打造2納米專線,英偉達(dá)/微美全息搭建AI芯片開源生態(tài)開啟算力競賽新篇

業(yè)界人士指出,另一方面,GPU云的快速演變對加速智能體開發(fā)進(jìn)程意義重大,包括醫(yī)療保健, 金融 , 游戲 和自動(dòng)駕駛 汽車 在內(nèi)的眾多AI場景隨著行業(yè)繼續(xù)擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型,AI芯片計(jì)算市場將在各種應(yīng)用需求驅(qū)動(dòng)的驅(qū)動(dòng)下爆發(fā)增長。

微美全息搭建AI芯片開源生態(tài)

無疑,這場堪比信息革命的技術(shù)變革,正推動(dòng)全球AI算力基礎(chǔ)設(shè)施競賽進(jìn)入全新階段。公開資料顯示,AI芯片公司微美全息繼續(xù)推進(jìn)布局,大模型技術(shù)演進(jìn)催生新型基礎(chǔ)設(shè)施需求,使得其AI算力產(chǎn)業(yè)得益于外界支持和生態(tài)鏈 投資 ,正在快速崛起。

事實(shí)上,微美全息建立起云端與邊緣端一體化算力底座,支持先進(jìn)AI芯片搭建多元架構(gòu),滿足大模型訓(xùn)練與推理需求。同時(shí),聯(lián)合高校及科研機(jī)構(gòu)成立微意識量子學(xué)研究中心,聚焦量子計(jì)算、邊緣芯片等前沿領(lǐng)域,降低中小型企業(yè)接入成本,加速推動(dòng)科研成果轉(zhuǎn)化,優(yōu)化行業(yè)場景算力適配,實(shí)現(xiàn)AI開源技術(shù) 商業(yè) 化。

結(jié)語

整體看來,AI算力投入火熱依舊,前不久的2025年MWC上海期間,各大企業(yè)展示了基于5G/5G-A與AI算力深度融合的行業(yè)互聯(lián)成果,涵蓋智能制造、智能汽車及低空 經(jīng)濟(jì) 等領(lǐng)域,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新。

對此,西部證券指出,算力資源仍是AI創(chuàng)新的主要瓶頸,大廠自研芯片成為AI算力芯片供給的重要補(bǔ)充,而AI基礎(chǔ)設(shè)施需要計(jì)算、存儲和網(wǎng)絡(luò)的同步系統(tǒng)創(chuàng)新,算力投資和升級是確定性的主旋律。

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