生病就醫(yī)時，人們往往更關(guān)注醫(yī)院的選取和醫(yī)生的治療方案，卻忽略了另一個關(guān)乎治療康復(fù)的重要因素——護士。《柳葉刀》雜志2014年刊載的研究表明，每多一名患者增加護士的工作量，入院30天內(nèi)死亡的可能性增加了7％。研究人員還發(fā)現(xiàn)，學(xué)士學(xué)位護士每增加10％，患者死亡率就會降低7％。

死亡率的一升一降反映出，護士工作量、專業(yè)素養(yǎng)等因素與患者護理質(zhì)量密切相關(guān)。中國早已明確規(guī)定醫(yī)療機構(gòu)病床與護士配比不得低于1:0.4，但這一標準至今對多數(shù)醫(yī)院仍是“參考標準”。同時，在實際工作中，護理人員除了承擔(dān)基礎(chǔ)照護職責(zé)外，還需要耗費大量精力處理培訓(xùn)考核、健康宣教等事務(wù)性工作。這些“隱形負荷”不僅延長了護士的工作時長，更可能因為執(zhí)行效率和標準差異帶來醫(yī)療隱患。

瞄準這一垂直領(lǐng)域的痛點，天使智匯自2018年起便專注于中醫(yī)護理場景的數(shù)字化基建，通過“悠小護”等產(chǎn)品，已累計服務(wù)超過2000家醫(yī)療機構(gòu)、8858個科室群，踐行著“讓每個護士每天少加班一小時”的使命。

隨著技術(shù)演進，天使智匯現(xiàn)正推進從數(shù)字化到智能化的全面升級。依托阿里云通義大模型的智能能力與百煉平臺的技術(shù)底座，構(gòu)建覆蓋護理培訓(xùn)、智能考評、質(zhì)控管理、宣教服務(wù)等全場景的AI解決方案，進一步降低護士非專業(yè)護理工作的任務(wù)量，提高護理效能。

本期「AI火花集」深入中醫(yī)護理細分場景，對話天使智匯（北京） 科技 有限公司總經(jīng)理楊成虎，一同見證AI如何讓智慧護理走進現(xiàn)實。

一、深度融合 數(shù)千萬 護理 大 數(shù)據(jù)，用AI提升護理質(zhì)效

培訓(xùn)、考試、質(zhì)量控制、宣教是護士行業(yè)最典型的事務(wù)性工作場景，培訓(xùn)和考試關(guān)系著知識技能的傳遞，質(zhì)量控制和宣教則與患者治療息息相關(guān)。然而傳統(tǒng)人工模式執(zhí)行效率低、效果難保障，導(dǎo)致護理行業(yè)知識技能參差不齊、標準化建設(shè)滯后、技術(shù)傳承不足。

這一現(xiàn)狀在中醫(yī)護理領(lǐng)域尤為突出，中醫(yī)的個性化方案比較多，大量時間被消耗在低效事務(wù)中。據(jù)天使智匯統(tǒng)計，護士日均工作時長超10小時，直接影響核心護理質(zhì)量。

“我們想通過技術(shù)手段能幫助護士，至少讓護士每天能減少一小時，把時間更多地用在護理患者的本質(zhì)上面，去提升護理的質(zhì)量。”楊成虎表示，作為“中華中醫(yī)藥學(xué)會中醫(yī)護理傳承與創(chuàng)新發(fā)展共同體”及“中國中醫(yī)藥信息學(xué)會護理分會”的核心發(fā)起與支持單位，天使智匯始終肩負著推動行業(yè)進步的使命。

通過構(gòu)建培訓(xùn)服務(wù)、考試服務(wù)、質(zhì)量控制服務(wù)、宣教服務(wù)四大體系，天使智匯實現(xiàn)了中醫(yī)護理數(shù)字化：培訓(xùn)系統(tǒng)共享全國中醫(yī)藥行業(yè)高等教育“十四五”創(chuàng)新教材主編等專家課程資料，10000+學(xué)時課程、215000+培訓(xùn)課件等資源；考試模塊共享206萬道試題，輔助搭建專屬云題庫、院內(nèi)自有題庫，云題庫每年更新率超過30%，院內(nèi)自有題庫實時更新。

天使智匯質(zhì)控平臺擁有4400個質(zhì)控表資源，輔助設(shè)質(zhì)控檢查項目、滿意度調(diào)研表、不良事件上報表等多種實用表單，累計350000次質(zhì)控檢查經(jīng)驗；宣教服務(wù)覆蓋840個病種的3000+宣教課程，10萬次宣教經(jīng)驗，助力搭建科室病種庫，為患者提供定制化宣教內(nèi)容。

多年的行業(yè)深耕，不僅為護理服務(wù)提供了數(shù)字化的效率解決方案，更重要的是，沉淀了海量的場景化數(shù)據(jù)。

“基于這些數(shù)據(jù)，我們想通過AI手段，把護士的一些基礎(chǔ)性工作降到最低，讓護士把價值發(fā)揮在應(yīng)該發(fā)揮的地方上。”楊成虎介紹，天使智匯從創(chuàng)立至今，幾乎所有服務(wù)都在阿里云上，從一開始的服務(wù)器，到后來的AI技術(shù)，每當面臨技術(shù)問題的時候，首先就會想看看阿里云有什么解決方案。

阿里云通義千問大模型與阿里云百煉成為天使智匯的首選。2024年，天使智匯和阿里云共同啟動AI升級計劃，構(gòu)建AI時代的智能護理工具。

二、阿里云智能底座，讓智慧護理再進一步

AI賦能的切入點是護理行業(yè)的培訓(xùn)與考試場景。楊成虎構(gòu)想基于阿里云百煉的技術(shù)能力，聯(lián)合開發(fā)Agent智能體和RAG知識庫，快速落地AI推薦課件、智能出題組卷和智能問答等平臺能力。

阿里云百煉是一站式的大模型開發(fā)及應(yīng)用構(gòu)建平臺，提供四大核心技術(shù)支持：其一，阿里云百煉集成通義千問 商業(yè) 版API，qwen-max助力智能培訓(xùn)系統(tǒng)語義理解能力、AI出題、推薦課件等邏輯能力顯著提升，qwen-long處理文本分析、信息抽取、總結(jié)摘要和分類打標任務(wù)，qwen-vl實現(xiàn)視覺圖像理解。其二，阿里云百煉提供Prompt自動優(yōu)化、知識庫管理、函數(shù)調(diào)用、流程編排、模型定制等能力，助力快速構(gòu)建生產(chǎn)級別大模型應(yīng)用。其三，阿里云云端部署功能降低前期設(shè)備投入、后期硬件維護費用，只需按實際用量付費，可顯著降低成本。其四，阿里云百煉提供嚴格的數(shù)據(jù)保護，構(gòu)建AI智能體應(yīng)用過程中傳輸?shù)臄?shù)據(jù)都會經(jīng)過加密，確保數(shù)據(jù)安全。

在智能培訓(xùn)系統(tǒng)云上部署穩(wěn)定可靠性方面，阿里云SLB負載作為應(yīng)用的統(tǒng)一入口，會基于對ECS 的健康檢查和負載策略，將請求分發(fā)至后端服務(wù)器組內(nèi)的多臺ECS ，在消除了單點故障提升可用性的同時，為系統(tǒng)提供了橫向擴展的能力。數(shù)據(jù)庫方面，阿里云云原生數(shù)據(jù)庫PolarDB相比于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，具備計算存儲分離、一寫多讀、分鐘級彈性等優(yōu)勢，滿足培訓(xùn)平臺對數(shù)據(jù)庫的性能需求，并且共享分布式存儲的設(shè)計可以保證數(shù)據(jù)零丟失。

依托以上阿里云產(chǎn)品和能力，天使智匯實現(xiàn)了四大場景服務(wù)的AI升級：

智能培訓(xùn)系統(tǒng)支持一鍵生成個性化培訓(xùn)計劃，自動構(gòu)建云課程庫并輸出結(jié)構(gòu)化課程清單與培訓(xùn)報告；智能考試模塊可實現(xiàn)多題型自動組卷，搭建專屬云題庫的同時支持異常行為識別與數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析；質(zhì)控管理系統(tǒng)可自動生成標準化表單，優(yōu)化質(zhì)控流程并實時預(yù)警不良事件，最終輸出符合監(jiān)管要求的質(zhì)控報告；患者宣教平臺則支持科室級病種庫與科普知識庫建設(shè)，實現(xiàn)多模態(tài)內(nèi)容生成分發(fā)及效果分析。

據(jù)楊成虎透露，多家醫(yī)療機構(gòu)反饋，通過天使智匯的AI工具，培訓(xùn)考試等組織效率實現(xiàn)指數(shù)級提升，“通過AI智能生成，10分鐘以內(nèi)就能拿到一份總結(jié)匯報，效率從一天到10分鐘，提升100倍以上。”

三、讓科技更有溫度，讓護理更加智能

四大服務(wù)場景的升級只是天使智匯推動AI變革護理行業(yè)的第一步。

楊成虎透露，未來團隊將加大投入，持續(xù)深化與阿里云的技術(shù)合作，構(gòu)建AI驅(qū)動的護理智能體服務(wù)模式，實現(xiàn)智能化護理的三大飛躍：第一是從工具變成決策的伙伴，提供智能診斷、個性化的護理方案；第二是護理價值的改變，從單病種發(fā)展到生命全程的護理。第三是護理工作模式的變革，從線下一對一演變成線上或者AR遠程培訓(xùn)、護理。

暢想需要落腳點，阿里云為天使智匯提供一站式AI應(yīng)用定制交付服務(wù) ，幫助其構(gòu)建護理行業(yè)的AI智能體。

阿里云通義大模型卓越的性能、多模態(tài)的適應(yīng)性、強大的安全性和豐富的行業(yè)經(jīng)驗，能夠為醫(yī)療健康行業(yè)量身定制高效的垂直語義大模型，助力提升護理服務(wù)的質(zhì)量和效率。天使智匯借助阿里云通義千問的底層技術(shù)能力，通過參數(shù)微調(diào)（Fine-tuning）、檢索增強（RAG）等方式，未來有望實現(xiàn)中醫(yī)護理的AI大模型賦能升級，針對不同的醫(yī)院不同的護理人員制定個性化培訓(xùn)體系，同時輔助護理人員智能診斷，提供合適的護理方案建議。

此外，阿里云將輔助天使智匯團隊建立AI大模型工程能力，成為開發(fā)人員的智能伙伴，幫助中小企業(yè)提升開發(fā)效率。

楊成虎期待，未來能通過阿里云了解更多先進開發(fā)團隊的開發(fā)模式，同時降低技術(shù)成本，利用阿里云的強大技術(shù)能力，讓更多創(chuàng)意想法在垂直場景中落地。

在未來，天使智匯將深入臨床一線，更全面地讓AI穿插到每一位護理人員的日常工作中，提升效率。“我們的目標就是推動護理行業(yè)的變革，改變護理工作的工作模式。”楊成虎坦言，這預(yù)計需要3-5年的持續(xù)投入，屆時才能真正稱之為護理行業(yè)的智能變革。

從單點優(yōu)化到體系重構(gòu)，既要攻克技術(shù)深水區(qū)，更要培育場景土壤，這注定是場持久戰(zhàn)。在阿里云的支持下，相信將有更多技術(shù)創(chuàng)新在垂直場景中落地，在智慧生態(tài)中開花結(jié)果。