近日，移動云主導制定的IETF國際標準RFC9793《BGPExtensionsforBitIndexExplicitReplication（BIER）》正式發布，該標準針對主流的MoE（MixtureofExperts）架構AI大模型的專家并行All－to－All通信瓶頸問題提供了高效解決方案，為AI大模型的高效訓練和推理提供了堅實的保障。這一突破性成果標志著移動云的技術創新實力獲國際權威認可，彰顯了中國在全球 互聯網 標準體系建設中的重要話語權。

突破瓶頸：高效組播賦能MoE架構

在人工智能邁向萬億參數大模型時代的關鍵進程中，MoE架構憑借其優異的性能表現，成為主流AI模型的基石架構。然而，在MoE大模型的訓練與推理環節，專家并行所需的All－to－All通信對網絡帶寬提出了極為苛刻的要求，特別是在超節點的scale－up網絡中，傳統的通信模式難以滿足需求，成為制約AI大模型進一步發展的一大痛點。

移動云主導制定的高效組播方案，憑借獨特的無狀態組播特性，可實現AI大模型門控路由器的實時靈活指定，并具備在數據報文中攜帶組播接收者列表的能力，無需依賴復雜耗時的組播樹建立過程。這一特性與MoE大模型的門控路由器根據專家實時負載水平等因素為每個Token動態選擇對應的TopN專家的機制完美契合。通過上述創新技術方案，可以大幅提升All－to－All通信效率，有效提升AI大模型訓練與推理的效率和性能。

標準筑基：推動AI技術普惠化落地

在云智算戰略深化落地的背景下，AI大模型的訓練與推理的效率和性能成為產業發展的核心競爭力。本次由移動云主導制定的IETF國際標準，為解決MoE架構AI大模型關鍵通信瓶頸問題提供了國際通用技術規范，并有望應用于AI超節點產品，提升MoE架構大模型的訓練以及推理的通信效率，有效降低大模型訓練和推理成本，助力AI技術在千行百業的標準化、普惠化應用。

未來，移動云將繼續發揮技術優勢，加強AI大模型等前沿技術領域的自主創新，讓中國主導的國際標準成為AI和云計算基礎設施高質量發展的技術基石，持續賦能各行業的數字化轉型。