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解讀:Google前CEO施密特發(fā)言背后的心思和意思

我是創(chuàng)始人李巖:很抱歉!給自己產(chǎn)品做個(gè)廣告,點(diǎn)擊進(jìn)來看看。  

前天早晨連續(xù)幾個(gè)人把施密特在斯坦福的發(fā)言,轉(zhuǎn)到了國發(fā)院AI碰撞局的群里,剛看完。施密特和Erik Brynjolfsson這次發(fā)言特別鮮活,其背后折射出來的東西非常有意思。一部分可以看成是產(chǎn)業(yè)的直言不諱,一部分則不少“傲慢和偏見”。這里選幾點(diǎn)配個(gè)解讀。 (打引號(hào)部分是引用的,看文章說是闌夕翻的,按原文我調(diào)了一點(diǎn))


傲慢與偏見


現(xiàn)在的谷歌為什么在AI領(lǐng)域輸?shù)靡凰??因?yàn)楣雀栌X得讓員工盡早回家和平衡工作比贏得競爭更加重要。如果你的員工每個(gè)星期只來公司上一天班,你怎么可能比得過OpenAI或是Anthropic?


看著是不是很熟悉,國內(nèi)公司壓力大后抓考勤的思路怎么來的?


這叫組織問題個(gè)人化。差不多所有問題都可以歸結(jié)為員工不努力,但正因?yàn)檫@是個(gè)百搭的答案所以肯定不是最正確的那個(gè)。


看看馬斯克,看看臺(tái)積電,這些公司之所以成功,就是因?yàn)槟軌蚓韱T工,你必須要把員工逼得夠緊才能獲勝,臺(tái)積電會(huì)讓物理學(xué)博士第一年下工廠干活,你們能想象美國的博士生去流水線嗎?


這個(gè)和上面那個(gè)銜接起來特別閉環(huán)。說土鱉一點(diǎn)這套邏輯是:成績沒行-大家不努力-要嚴(yán)格管理。大家還記得前陣的幾次熱點(diǎn)事件么?


璩女士的婆婆論:你辭職啊,我秒批。


我為什么要考慮員工的家庭,我又不是你婆婆、也不是你媽媽。


你可以不用承擔(dān)重要的工作,但漲薪的時(shí)候就沒有你什么事。


東哥的兄弟宇宙:


如果你業(yè)績好,你可以永遠(yuǎn)不需要去加班加點(diǎn),公司永遠(yuǎn)是愛你的,永遠(yuǎn)給你非常好的收入待遇。如果你業(yè)績沒那么好,只達(dá)到了平均水平,你只要拼搏,公司永遠(yuǎn)不會(huì)辭退你。但是業(yè)績不好,又從來不拼搏的人,這家公司永遠(yuǎn)不能容忍,一個(gè) (公司都) 不能容忍,都會(huì)逐步通過各種手段全部淘汰出局。


我也知道每個(gè)人生活的選擇不一樣。我們也有員工更多享受生活,生活第一,事業(yè) / 工作第二,不想拼,我能理解。這沒有錯(cuò),但我只能說,你不是我們的兄弟,是路人。什么叫路人?就是你既不是我的朋友,也不是我的兄弟,也不是我的敵人。我們不應(yīng)該在一起共事,因?yàn)槟愕拇嬖跁?huì)讓我們?cè)谄床男值軅兊睦鎳?yán)重受損,對(duì)他們嚴(yán)重不公平。


是不是能看出點(diǎn)相似性。


但實(shí)際上這類問題往往主因都是領(lǐng)導(dǎo)問題,而不是員工問題?;A(chǔ)牽引和組織構(gòu)建出了問題才有后面各種表現(xiàn)。典型的上位者歸因方式,但歸因?yàn)榍罢呔鸵馕吨疃扰u(píng)自己和當(dāng)下的CEO。 (參見:《 董宇輝+俞敏洪為什么不能1+1> 2? 》)


TikTok給美國人上了一課,在座各位年輕人以后如果創(chuàng)業(yè),能偷音樂什么的就趕緊去做——似乎是在黑TikTok早期縱容盜版BMG——如果你做成了,就有錢雇傭最頂級(jí)的律師幫你擦屁股,如果你沒做成,那就沒人會(huì)起訴你。


這事應(yīng)該是打擊了美國人的自尊心了,所以碎碎念,瓷瓶打洞。傲慢和偏見比上面更明顯。比爛要能做出NB產(chǎn)品,那不遍地都是創(chuàng)新了么?OpenAI的數(shù)據(jù)來源都合法么?當(dāng)年硅谷起點(diǎn)上大家跳來跳去,沒有知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題么?


這類事正常解讀肯定是要關(guān)注哪里做對(duì)了什么,不管是時(shí)機(jī)、產(chǎn)品、技術(shù)。


相比之下,任老爺子在孟晚舟被扣留的時(shí)候喊出我們要向美國人學(xué)習(xí)更是一種高位認(rèn)知和海納百川的氣度。


一個(gè)比卷,一個(gè)比爛這倆背后的心理狀態(tài)很有意思,按吳軍《硅谷之謎》硅谷不是應(yīng)該比創(chuàng)新么,怎么就這樣了。我也相信這不是就施密特這么想。


所以可能也不過是玻璃心的少年,順風(fēng)順?biāo)臅r(shí)候就什么都高級(jí),真碰點(diǎn)墻一樣嘰歪。可也不稀奇。


產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實(shí)


自己犯過很多錯(cuò)誤,比如曾經(jīng)覺得英偉達(dá)的CUDA是很蠢的編程語言,但現(xiàn)在CUDA是英偉達(dá)最牛逼的護(hù)城河,所有的大模型都要在CUDA上運(yùn)行,而只有英偉達(dá)的GPU支持CUDA,這是其他芯片撼動(dòng)不了的組合。


這就是之前說了很多次的系統(tǒng)性。單品從來不能在產(chǎn)業(yè)鏈上形成控制力,產(chǎn)業(yè)控制力其實(shí)就是定價(jià)權(quán)。在過去技術(shù)+API才可能形成產(chǎn)業(yè)控制點(diǎn)。價(jià)值大小看你所處的位置。同樣是運(yùn)河蘇伊士運(yùn)河就比我們京杭大運(yùn)河值錢,雖然京杭長十倍。


而系統(tǒng)性所對(duì)應(yīng)的接口能不能解決問題有關(guān),不全是技術(shù)問題,一定程度上時(shí)機(jī)比技術(shù)關(guān)鍵。但你得能用,不能突破底線。


CUDA和Windows當(dāng)年的崛起都體現(xiàn)了這事。 (參見:《 為什么英偉 達(dá)很貴,聯(lián)想等就不行,AI后續(xù)發(fā)展的七個(gè)階段與造富機(jī)會(huì) 》)


還有微軟跟OpenAI合作時(shí)自己也覺得難以置信,微軟怎么能把最重要的AI業(yè)務(wù)外包給那種小公司啊,結(jié)果再次看走了眼,再瞧瞧蘋果在AI上的溫吞,大公司真的都官僚化了,奮斗者都在創(chuàng)業(yè)。


乍一看是老說的創(chuàng)新者窘境,但實(shí)際上微軟的老板們尤其納德拉可能更老謀深算一些。他們可能認(rèn)識(shí)到了自己的這種窘境,然后把OpenAI 變成自己棋子的一部分。


大概就是我給OpenAI個(gè)框子讓你自由地跳,但這個(gè)框里你不管怎么跳,也都是對(duì)我有幫助的。比如現(xiàn)在除了投資,微軟和OpenAI合作的模式是微軟一年出2億美金買個(gè)OpenAI的私有部署。這樣OpenAI其實(shí)就不可能形成產(chǎn)業(yè)控制力,需要老老實(shí)實(shí)做模型,承擔(dān)虧損。


OpenAI其實(shí)變成了是微軟的有創(chuàng)新能力的供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)。 (參見:《 OpenAI為他 人做嫁衣裳 》)


開源很好,谷歌歷史上的大部分基礎(chǔ)設(shè)施也都受益于開源,但是說實(shí)話,AI行業(yè)的成本太高了,開源負(fù)擔(dān)不起,自己投資的法國大模型Mistral將會(huì)轉(zhuǎn)為閉源路線了。


這點(diǎn)可以和后面現(xiàn)在不過摘取AI低垂的果實(shí)一說聯(lián)合起來看。


現(xiàn)在開源這事關(guān)鍵的不是模型,而是上面建設(shè)生態(tài)的可能性。裸模型大家拿來就用,那對(duì)Meta等當(dāng)然沒啥意義,但后續(xù)如果像安卓一樣在上面陸續(xù)把對(duì)上層的應(yīng)用接口標(biāo)準(zhǔn)化,并且衍生出來智能的應(yīng)用生態(tài),形成新基礎(chǔ)設(shè)施就有意義了。


Meta大概率是要干這個(gè)。我看有個(gè)翻譯里面加了個(gè)Meta是冤大頭,那估計(jì)整偏了。 (參見:《 開源大模型LLaMA 2會(huì)扮演類似Android的角色么? 》)


以下這點(diǎn)來自于斯坦福的教授Erik Brynjolfsson,和施密特沒什么關(guān)系。


歷史上,電力在引入工廠之后并不比蒸汽機(jī)創(chuàng)造了更多的生產(chǎn)力,是過了大概30年左右,分布式電源改造了車間布局,推動(dòng)組裝系統(tǒng)的出現(xiàn),再才開始了生產(chǎn)力的飛躍?,F(xiàn)在的AI和當(dāng)初的電力一樣,有價(jià)值,但還需要組織創(chuàng)新,才能真正拿到巨大的回報(bào),目前大家都還只是在摘取“低垂的果實(shí)”。


這背后其實(shí)說了個(gè)故事。


斯坦福教授研究半天發(fā)現(xiàn),電力剛導(dǎo)入的時(shí)候?qū)ιa(chǎn)力沒啥太大影響。核心原因是直接用電力的電機(jī)去替換原來工廠里面的蒸汽機(jī),而原來為了適配蒸汽機(jī)的配套措施、生產(chǎn)過程完全不改,比如一個(gè)巨大的蒸汽機(jī)中心,所有東西圍著它配套。


后來才逐漸想明白,電力明顯支持更靈活的工廠布局和生產(chǎn)過程,原本適配蒸汽機(jī)的很多措施其實(shí)是生產(chǎn)力桎梏,把這些去除了后按電力最優(yōu)的方法重新徹底組織了一遍生產(chǎn)過程,才產(chǎn)生了生產(chǎn)力革命。


這和之前琢磨事文章中類比的,坦克剛出來英國人就當(dāng)能動(dòng)的火炮用,沒起啥太大作用,等到閃電戰(zhàn)組團(tuán)用才發(fā)威說的是一個(gè)事。


現(xiàn)在包裝AIGC,生成各種Copilot工具就是坦克當(dāng)移動(dòng)火炮用,或者拿電機(jī)替換蒸汽機(jī)的階段。真正過渡到Autopilot才是后面的生產(chǎn)力大提升。


關(guān)鍵是Level 2 reasoner。那個(gè)之后,Autopilot應(yīng)用會(huì)大行其道,而每一個(gè)Autopilot應(yīng)用都會(huì)折疊掉現(xiàn)在按功能分布的各種應(yīng)用。 (參見: AI三重劫,總結(jié)AI成功產(chǎn)品,透視AI的下一步(暨琢磨事AI碰撞局第五期小記) 》)


小結(jié)


中國人仔細(xì)聽這個(gè)演講會(huì)比較不舒服,很是體現(xiàn)美國精英人群潛在的以自我中心。但秉承任老爺子的海納百川精神還是說回產(chǎn)業(yè)。這段對(duì)話最頭上關(guān)于million-token context,AI agent,text to action的問答折射的東西很多,至少兩點(diǎn):第一是AI大樂觀視角,國內(nèi)可能因?yàn)槎唐跊]賺到錢又悲觀了;第二是AI應(yīng)用空間的打開方式。模型的應(yīng)用空間和海量上下文也有直接關(guān)系。


這個(gè)對(duì)話和《 AI智能體產(chǎn)品案例深度思考和分享(全球頂級(jí)公司實(shí)踐細(xì)節(jié),做AI智能體必讀) 》,還有《 總結(jié)AI成功產(chǎn)品,透視AI的下一步(暨琢磨事AI碰撞局第五期小記) 》有一個(gè)共通點(diǎn):要討論最前線的實(shí)踐狀況和特征,不搞虛詞和想象。這應(yīng)該是AI這時(shí)候最適合的探索方法,不能飄在上面和隨大流。唯有現(xiàn)場多實(shí)踐,才叫日月?lián)Q新天。


本文來自微信公眾號(hào): 琢磨事 ,作者:老李話一三

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