全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰建議， 利用人工智能技術，推進健康醫療大數據建設以及提升基層醫療服務能力。

他表示，目前， 人工智能在健康醫療領域的應用還處于起步階段，其發展離不開高質量的健康醫療數據，現有的優質健康醫療數據更多集中在院內診療過程，且以專科疾病為主，常見病、慢性病、患者行為等健康數據并不完善，制約了人工智能技術在醫改任務中充分發揮作用。 我國醫改的重心之一是“強基層”。提升基層醫療機構的服務能力是實現醫改任務的核心問題。人工智能技術可以發揮其持續的學習能力，利用全方位、全周期的健康醫療大數據，有效提升基層醫生的診療水平。

他建議， 將智能語音技術列入國家健康醫療大數據戰略發展布局 。在此基礎上，建立國家健康醫療語音數據應用規范，實現覆蓋采集、應用和管理的全生命周期、全方位的健康醫療大數據體系。

二是利用智能語音技術和認知醫學技術，建設面向家庭醫生的智能輔助診療服務平臺 ，用人工智能影像輔助診斷和全科輔助診療能力賦能基層醫療機構，迅速提升基層醫生的診療能力和服務水平，輔助家庭醫生為居民提供優質的健康醫療服務。

三是由國家衛生計生委牽頭，聯合科技部、工信部等相關部委，組織醫療機構、研究院所以及人工智能領域公司，依托認知智能國家重點實驗室，成立國家級醫學人工智能應用研究中心。 研究人工智能在臨床醫學、家庭醫生服務、藥品研發、組學研究、健康管理、院后康復等領域的技術，制定相關標準和指南，持續推動人工智能技術在健康醫療領域的深度應用。

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